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데이터 사이언티스트 없이 수요 예측 자동화, 다이닝브랜즈그룹의 Amazon SageMaker Canvas 활용기
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AV 3.0과 데이터 플라이휠: 자율주행의 승부처가 모델에서 데이터 파이프라인의 회전 속도로 옮겨 가는 이유 (1부)
게임은 앞으로 누가, 몇 명이 만들게 될까? ‘유니코드27’에서 만난 AI 시대의 게임 개발
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AI 산출물이 프로덕션이 되기까지-AI와 디자인시스템이 함께 일하는 법